ฝ่ายขาย และการตลาด
085-848-2253[email protected]http://m.me/beartai
สมัครงาน/ฝึกงาน ติดต่อได้ที่
[email protected]
Read
| IT News

สาววิศวะใช้ Claude ลุยวิจัยมะเร็งเต้านมหายากด้วยตัวเอง พลิกบทบาทจากผู้ป่วยสู่ผู้นำทีมวิจัยระดับโลก

Table of Content

มิเรียม กอนซาเลซ (Miriam González) วิศวกรหญิงวัย 35 ปี ชาวเม็กซิโก ป่วยเป็น ‘มะเร็งเต้านมระยะแพร่กระจาย’ (ระยะที่ 4) ซึ่งมีความซับซ้อนและพบได้ยากไม่ถึง 1% ของผู้ป่วยทั้งหมด ด้วยความที่เคสของเธอแทบไม่มีงานวิจัยรองรับ เธอจึงตัดสินใจใช้ AI มาวิเคราะห์ข้อมูลโรคและขับเคลื่อนงานวิจัยเพื่อหาทางรักษาชีวิตของตัวเอง

ก่อนหน้านี้ bt beartai เคยเขียนถึงนักพัฒนาสถาบันมะเร็งที่ใช้ AI มาเทรนเพื่อตรวจจับโอกาสรอดผู้ป่วยมะเร็งจากภาพใบหน้าเพียง 1 ภาพ แต่ไม่ได้มีการรักษามะเร็ง บทความนี้จะเป็นการเล่าเรื่องราวของหญิงสาวที่พยายามใช้ AI ร่วมกับทีมผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์เพื่อทำวิจัย และรักษามะเร็งด้วยตัวเอง !

เรื่องเกิดตอนที่กอนซาเลซไปหาหมอเพราะปวดหลังหนักมาก เลยลงทุนตรวจ MRI จริงจัง หลังจากนั้นก็ได้รับอีเมลมาว่าเธอเป็นมะเร็งชนิดหายาก แต่เธอก็ยังรู้สึกว่ามันเหมือนมีอะไรมากกว่านั้นพยายามไปตรวจและรักษาอย่างต่อเนื่อง แต่เธอก็ยังรู้สึกว่าเคสของเธอมันแปลกและไม่ปกติแบบที่คนเป็นมะเร็งเขาเจอกัน เธอเลยโพสต์ลง X เพื่อหาทีมผู้เชี่ยวชาญมาช่วยเธอ เพราะเธอจะทำวิจัยเรื่องนี้อย่างจริงจัง เพื่อทำความเข้าใจและพัฒนาเครื่องมือออกมารับมือโรคร้ายนี้ด้วยตัวเอง ตามประสาตัวแม่วิศวะท่านหนึ่ง แล้วมันก็ได้ผลจริง ๆ เพราะโพสต์นั้นมียอดชมมากกว่า 1.4 ล้านวิว มีคนแชร์ 16,000 ครั้ง มีคนติดต่อมาหลากหลายจนเจอทีมผู้เชี่ยวชาญจาก 3 ประเทศที่พร้อมจะวิจัยและสู้โรคร้ายนี้ไปกับเธอ

ใช้ Claude วิจัยโรคมะเร็งด้วยตัวเอง

มะเร็งที่กอนซาเลซเป็นคือมะเร็งเต้านมระยะแพร่กระจายที่มีโอกาสพบได้น้อยกว่า 1% ความแรร์ของมันคือเนื้องอกมีลักษณะ ‘สองหน้า’ หน้าแรกเป็นมะเร็งเต้านมที่ตอบสนองต่อฮอร์โมนตามปกติ แต่อีกหน้าหนึ่งกลับมีพฤติกรรมเหมือนเนื้องอกของระบบประสาทไร้ท่อ (Neuroendocrine tumor) ซึ่งหายากมาก ปัญหาคือแนวทางการรักษาทั่วไปถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับ ‘ฝั่งที่ปกติ’ ที่ตอบสนองกับฮอร์โมนเท่านั้น มะเร็งอีกฝั่งจึงไม่ได้รับการรักษาอย่างตรงจุด ล่าสุดเชื้อได้ลุกลามไปยังกระดูกและตับ เธอจึงต้องเจาะชิ้นเนื้อมาวิเคราะห์แบบเจาะลึกทุกเซลล์ เพื่อหาโอกาสเข้าร่วมการทดลองทางคลินิกและพัฒนาวัคซีนเพื่อรักษาเฉพาะบุคคล ซึ่งเธอเลือกใช้ Claude เพื่อมาวิจัยโรคของเธอ 

กอนซาเลซได้รับทุนสนับสนุนเครดิตการใช้งานจากโครงการ AI for Science ของ Anthropic มูลค่า 30,000 เหรียญสหรัฐฯ (ประมาณ 1,000,000 บาท) เพื่อนำโมเดล Claude มาใช้ประมวลผลในการวิจัย เธอใช้ AI เป็นเหมือนผู้ช่วยและล่ามส่วนตัว ย่อยรายงานทางการแพทย์ที่ซับซ้อน สรุปและเทียบเคียงงานวิจัยจำนวนมาก รวมถึงแปลงประวัติการรักษาทั้งหมดให้เป็นข้อมูลโครงสร้างที่ทีมนักวิทยาศาสตร์จากทั่วโลกนำไปวิเคราะห์ต่อได้ทันที ช่วยให้เธอเข้าใจลึกซึ้งทั้งด้านเนื้องอกวิทยา รังสีวิทยา และเภสัชวิทยา จนตั้งคำถามที่คมชัดเพื่อวางแผนการรักษาร่วมกับทีมแพทย์ได้อย่างตรงจุด โดยเธอย้ำว่า AI เป็นเครื่องมือจัดการข้อมูล ไม่ได้ใช้แทนการวินิจฉัยของแพทย์

ซึ่งนอกจากจะทำข้อมูล วิเคราะห์ต่าง ๆ ด้วย Claude แล้ว เธอก็มีเว็บไซต์เอาไว้แชร์ข้อมูลแบบ Open-Source ด้วยนะ จริง ๆ หน้าเว็บเขียนเอาไว้ว่าเธอกำลังหาวิธีรักษามะเร็งเคสยากของตัวเอง ซึ่งก็คือหาผู้เชี่ยวชาญมาช่วยนั่นแหละ โดยเธอก็เต็มใจแชร์ข้อมูลทุกอย่างเดียวกับโรคนี้เต็มที่เลย สามารถไล่อ่านได้ครบจากลิงก์เว็บนี้ https://helpmiriam.com/en 

แต่ถ้าเราไม่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญอะไรก็ช่วยเธอได้หลายทางนะ ไม่ว่าจะเป็นเผยแพร่ข่าวสาร ช่วยเรื่องเทคนิค การใช้ AI หรือทางอื่น ๆ ก็ได้เหมือนกัน น่าจับตาว่าถ้าการวิจัยที่จัดทำโดยตัวผู้ป่วยเองครั้งนี้สำเร็จขึ้นมา อาจนำไปสู่การพัฒนาวัคซีนรักษาเฉพาะบุคคล และกลายเป็นต้นแบบสำคัญของการใช้ AI ช่วยผู้ป่วยโรคหายากต่อสู้เพื่อชีวิตของตัวเองได้เลย 

ที่มา : huffingtonpost.es
พิสูจน์อักษร : รัชนี สังข์แก้ว

Highlight

YouTube ดันละครสั้นยอดดูทะลุ 6,500 ล้านครั้ง เตรียมเพิ่มฟีเจอร์แบ่ง Shorts เป็นซีรีส์

27/10/2026
Read More

Fujifilm เปิดตัว instax mini Evo 2 กล้องถ่ายแล้วพิมพ์ได้ทันที เพิ่มจอสัมผัส พร้อมเอฟเฟกต์ 100 แบบ

27/10/2026
Read More

อีเวนต์ดีเข้าฟรียุคเอไอ ‘Krungsri Tech Day 2026’ รับฟังและลองของจริงกับผู้เชี่ยวชาญ ! 

27/10/2026
Read More

Bose เดินเกมรุก ! ปิดดีลซื้อ Skullcandy ขยายฐานเจาะตลาดไลฟ์สไตล์และ Gen Z

27/10/2026
Read More

Instagram ทดสอบฟีเจอร์ใหม่ ลงวิดีโอได้นานถึง 90 นาที

27/10/2026
Read More

แค่ภาพเดียวก็รู้เรื่อง ! AI ใหม่สแกนใบหน้า ประเมินอายุชีวภาพและโอกาสรอดชีวิตผู้ป่วยมะเร็ง

27/10/2026
Read More

Related Content