ฝ่ายขาย และการตลาด
085-848-2253[email protected]http://m.me/beartai
สมัครงาน/ฝึกงาน ติดต่อได้ที่
[email protected]
Read

NVIDIA เปิดตัวโมเดลรุ่นล่าสุดที่สามารถแปลงข้อความเป็นวิดีโอความละเอียดสูงได้

Table of Content

ทีมวิจัย NVIDIA ได้เปิดตัวโมเดลรุ่นใหม่ล่าสุดที่มีความสามารถในการแปลงชุดข้อความเป็นวิดีโอความละเอียดสูงที่มีชื่อว่า Latent Diffusion Model (LDM)

Latent Diffusion Model เป็นโมเดลรูปแบบการจำลองกระจายรูปแบบใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนชุดข้อความ และให้โมเดลสร้างวิดีโอตามข้อความที่มีความยาว 113 เฟรมบนความละเอียด 1280 X 2048 พิกเซล และแสดงผล 24 เฟรมได้

เบื้องหลังการทำงานของโมเดลตัวนี้คือ เมื่อทำการทดลองโมเดล LDM สำหรับการสร้างวิดีโอจะใช้ทรัพยากรของเครื่องที่สูง ต่อมานักวิจัยก็ได้ปรับใช้โมเดลนี้ในพื้นที่แฝงที่มีมิติต่ำ และสามารถสร้างรูปภาพความละเอียดสูงได้ พร้อมกับใช้ทรัพยากรของเครื่องที่น้อยลง หลังจากนั้นก็ได้ปรับปรุงให้โมเดลตัวนี้ใช้สำหรับงานสร้างวิดีโอความละเอียดสูงได้เช่นกัน

Text prompt: “A teddy bear is playing the electric guitar, high definition, 4k.”

อนาคตของการผลิตวิดีโอ และภาพยนตร์คงเป็นเรื่องที่ง่ายมาก ๆ อย่างไม่น่าเชื่อ เมื่อเทคโนโลยี AI ในตอนนี้มันก้าวหน้าอย่างว่องไว ลองนึกภาพจินตนาการดูสิว่า เพียงแค่พิมพ์คำบรรยายของฉากในแต่ละฉาก และให้ AI สร้างวิดีโอ หรือภาพยนตร์ออกมา นี่คงไม่ใช่เรื่องไกลเกินความเป็นจริง และอาจจะเข้ามาปฏิวัติวงการสร้างวิดีโอแบบเดิม ๆ ก็เป็นไปได้

ที่มา : NVIDIA Research

พิสูจน์อักษร : สุชยา เกษจำรัส

Highlight

ภาครัฐ-เอกชนเคาะแนวทางเก็บค่าธรรมเนียมนักท่องเที่ยวต่างชาติ 450 บาท ชงบอร์ดท่องเที่ยวและ ครม. เล็งสร้างรายได้กองทุน 8,000 ล้านบาทต่อปี

06/10/2026
Read More

ทรู คอร์ปอเรชั่น คว้า 2 รางวัล Asian Experience Awards 2026 ตอกย้ำกลยุทธ์รีเทลโทรคมนาคมสายบริการ

06/10/2026
Read More

LINE ชู OpenChat ผู้ใช้งานโต 24 ล้านคน หลังดันให้ใช้ง่ายขึ้นจากแท็บที่ 3

06/10/2026
Read More

นายแน่มาก ! ดิสนีย์คว้าตัว ‘เนเน่ รอยัล’ พากย์เสียงตัวเอกแอนิเมชัน ‘Hexed มหัศจรรย์เวทมนตร์อลเวง’

06/10/2026
Read More

Apple จ่อเปิดตัวสัปดาห์หน้า 13 ต.ค. ลุ้น Apple TV 4K รุ่นใหม่ พร้อม Siri AI

06/10/2026
Read More

ครบรอบ 15 ปีที่จากไป ย้อน 5 ตำนาน ‘สตีฟ จอบส์’ ที่โลกไม่มีวันลืม

06/10/2026
Read More

Related Content