Meta เปิดตัวชิปเร่งประมวลผล AI ตัวแรกของบริษัท มีชื่อว่า MTIA v1 (Meta Training and Inference Accelerator) ชิปตัวนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI ในงานโซเชียลมีเดียต่าง ๆ และแก้ไขข้อจำกัดของ GPU ในปัจจุบันที่ไม่เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลโซเชียลมีเดียจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพ
จากเหตุผลใหญ่ ๆ สองอย่างทีม Meta AI จึงออกแบบชิป MTIA v1 ASIC รุ่นแรกของบริษัท และทำงานร่วมกับเฟรมเวิร์ก PyTorch แมชชีนเลิร์นนิงโอเพนซอร์สเรียนรู้เชิงลึก
โดยชิป MTIA v1 มีสเปกดังต่อไปนี้
- ผลิตบนสถาปัตยกรรม TSMC แบบ 7nm
- ออกแบบบนสถาปัตยกรรม RISC-V
- ความเร็ว 800Mhz
- 102.4TOPS (INTS8)
- 51.2 TFLOPS (FP16)
- ประกอบด้วยกริด PE (Processing Element) 64 ตัวแบบ 8×8
- PE ย่อยมีหน่วยความจำย่อยขนาด 128KB
- ติดตั้งใช้งานบนบอร์ดขนาดเล็ก M.2 พอร์ต PCIe Gen4 แบบ x8
- ใช้หน่วยความจำย่อยแบบ LPDDR5 ที่เพิ่มได้สูงสุด 128GB
จากผลทดสอบชิปเร่งประมวลผล AI MTIA v1 พบว่าสามารถประมวลผลได้ดีบนงานที่มีความซับซ้อนต่ำ (Low complexity 1 และ 2) และกลาง (Medium complexity 1 และ 2) แต่ยังไม่สามารถสู้ GPU บนงานที่มีความซับซ้อนสูง (Hign complexity) ได้
ที่มา : Meta AI
พิสูจน์อักษร : สุชยา เกษจำรัส
