AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ช่วยให้ทำงานเร็วขึ้น แต่กำลังเปลี่ยนวิธีบริหารองค์กร รูปแบบการทำงาน และการแข่งขันทางธุรกิจ คำถามสำคัญในวันนี้จึงไม่ใช่ว่าองค์กรใช้ AI แล้วหรือยัง แต่เป็น จะเปลี่ยน AI ให้สร้างมูลค่าทางธุรกิจได้จริงอย่างไร
ประเด็นนี้ถูกหยิบยกขึ้นมาภายในงาน CP Innovation Exposition 2026 ภายใต้หัวข้อ “Beyond Connectivity Building the Intelligent Future” ซึ่งมีผู้บริหารจาก 5 บริษัทเทคโนโลยี ได้แก่ True, AWS, Huawei, Microsoft และ Alibaba Cloud มาร่วมแบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับอนาคต AI ตั้งแต่การปรับโครงสร้างองค์กร การพัฒนาบุคลากร ไปจนถึงโอกาสสร้างรายได้รูปแบบใหม่
หนึ่งในข้อมูลที่น่าสนใจคือ ปริมาณการใช้ AI Token ในประเทศไทยช่วงเดือนเมษายนถึงกันยายนเพิ่มขึ้นประมาณ 30 เท่าเมื่อเทียบกับเดือนมกราคม แต่ประชากรวัยทำงานที่ใช้ AI อย่างสม่ำเสมอยังมีเพียง 12.4% สะท้อนว่าแม้ AI จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่การนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ในวงกว้างยังเป็นความท้าทาย
True ชี้องค์กรที่ใช้ AI เก่งกว่า ต้องเริ่มจากผู้นำ
ซิกเว่ เบรกเก้ (Sigve Brekke) ประธานคณะผู้บริหารกลุ่ม บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) มองว่า การเปลี่ยนผ่านด้วย AI ต้องเริ่มจากวิธีคิดของผู้บริหาร ควบคู่กับการปรับรูปแบบธุรกิจและพัฒนาทักษะบุคลากร
ข้อมูลจาก Boston Consulting Group (BCG) ระบุว่า ผู้บริหารองค์กรผู้นำด้าน AI ใช้เวลาเรียนรู้และทำงานร่วมกับ AI มากกว่า 8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เทียบกับองค์กรผู้ตามที่ประมาณ 5 ชั่วโมง ขณะที่สัดส่วนพนักงานที่ได้รับการพัฒนาทักษะอยู่ที่ 70% และ 35% ตามลำดับ
นอกจากนี้ องค์กรผู้นำยังให้ความสำคัญกับการปรับกระบวนการธุรกิจและสร้างนวัตกรรมใหม่ โดยการใช้ AI ระดับพื้นฐานช่วยเพิ่มผลิตภาพได้ประมาณ 10–20% ขณะที่การปรับกระบวนการหลักด้วย AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้ 30–50%
สำหรับ True ได้จัดตั้งทีมผู้เชี่ยวชาญ AI ส่วนกลางและตำแหน่ง Chief AI Officer พร้อมตั้งเป้าพัฒนาทักษะ AI ขั้นพื้นฐานให้พนักงาน 100% รวมถึงนำข้อมูลแบบเรียลไทม์มาใช้บริหารธุรกิจ และแบ่งการบริหารเป็น Mini-CEOs ครอบคลุมพื้นที่ย่อยกว่า 6,000 แห่ง เพื่อให้ผู้รับผิดชอบสามารถใช้ AI ประกอบการตัดสินใจได้โดยตรง
AWS มอง AI จะเปลี่ยนพนักงานจากคนทำงานเป็นคนสร้างผลิตภัณฑ์
โอลิวิเย่ ไคลน์ (Olivier Klein) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี AWS ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น มองว่า ความท้าทายสำคัญคือการขยายการใช้ AI ให้สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ หรือ AI at Scale ไม่ใช่เพียงนำมาใช้ลดต้นทุน แต่ต้องออกแบบกระบวนการทำงานและบริการใหม่ด้วย
AI ยังมีส่วนผลักดันให้องค์กรเปลี่ยนจากโครงสร้างพีระมิดแบบเดิม ไปสู่ทีมขนาดเล็กที่คล่องตัว โดย AWS ใช้แนวคิด Two-Pizza Teams ซึ่งช่วยลดระยะเวลาส่งมอบงานจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่วัน
ขณะเดียวกัน AI ยังเปิดโอกาสให้พนักงานที่ไม่มีทักษะเขียนโปรแกรมสามารถสร้างเครื่องมือหรือพัฒนาผลิตภัณฑ์ด้วยภาษาธรรมชาติ ทำให้บทบาทของพนักงานเปลี่ยนจากผู้ปฏิบัติงานไปสู่การเป็น Product Builders ที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจธุรกิจมากขึ้น
สำหรับประเทศไทย AWS มองเห็นโอกาสเพิ่มผลิตภาพในภาคท่องเที่ยว เกษตรกรรม สาธารณสุข และบริการภาครัฐ โดยระบุว่าได้ฝึกอบรมทักษะ AI ให้บุคลากรไทยแล้วกว่า 160,000 คน
Huawei เผยไทยใช้ AI โต 30 เท่า แต่ยังมีช่องว่างในการใช้งานจริง
วินเซนต์ หลิว (Vincent Liu) รองประธานธุรกิจไอซีที บริษัท หัวเว่ย เทคโนโลยี เปิดเผยว่า ปริมาณการใช้ AI Token ในประเทศไทยช่วงเดือนเมษายนถึงกันยายนเพิ่มขึ้นประมาณ 30 เท่าเมื่อเทียบกับเดือนมกราคม แต่ประชากรวัยทำงานที่ใช้ AI อย่างสม่ำเสมอยังมีเพียง 12.4% เทียบกับสิงคโปร์ที่ 60%
ข้อมูลดังกล่าวสะท้อนว่าการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้น ไม่ได้หมายความว่าเทคโนโลยีจะถูกนำไปใช้สร้างผลิตภาพอย่างทั่วถึง
Huawei ยังอ้างถึงมูลค่าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลกที่ 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดการณ์ว่าจำนวน AI Agents อาจสูงถึง 900,000 ล้านตัวภายในทศวรรษหน้า ทำให้ความต้องการด้านการประมวลผล เครือข่าย และความปลอดภัยเพิ่มสูงขึ้น
บริษัทจึงเสนอให้เลือกใช้โมเดล AI ให้เหมาะกับประเภทงาน โดยเฉพาะโมเดลโอเพนซอร์สที่ปรับแต่งด้วยข้อมูลองค์กร ซึ่ง Huawei ระบุว่ามีศักยภาพลดต้นทุนการขยายระบบ AI ได้เกือบ 50% พร้อมให้ความสำคัญกับ Data Sovereignty หรืออธิปไตยทางข้อมูล
Microsoft ชี้อนาคตมนุษย์อาจกลายเป็นหัวหน้าทีม AI Agents
มาร์ค โซวซา (Mark Souza) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี ไมโครซอฟท์ เอเชีย มองว่า Agentic AI กำลังสร้างองค์กรรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Frontier Firm ซึ่งมนุษย์และ AI Agents จะทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ
ในอนาคต AI Agents อาจรับผิดชอบงานซ้ำ ๆ การวิเคราะห์ข้อมูล และกระบวนการหลายขั้นตอน ขณะที่มนุษย์จะมุ่งเน้นการกำหนดกลยุทธ์ การตัดสินใจ และการกำกับดูแลมากขึ้น
แนวคิดนี้นำไปสู่บทบาทใหม่ที่เรียกว่า Agent Boss หรือผู้จัดการ AI Agents ซึ่งสามารถมอบหมายงาน ติดตามผล และประสาน AI หลายตัวได้พร้อมกัน ช่วยให้องค์กรขยายขีดความสามารถโดยไม่จำเป็นต้องเพิ่มพนักงานในสัดส่วนเดียวกับปริมาณงาน
อย่างไรก็ตาม Microsoft เน้นว่า ความสำเร็จของ Frontier Firm ไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวน AI Agents ที่ใช้งาน แต่เป็นการออกแบบกระบวนการและพัฒนาทักษะบุคลากรให้ทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Alibaba Cloud มอง AI Agents จะไม่ได้แค่ช่วยทำงาน แต่สร้างรายได้ด้วย
แอนดี้ ลี (Andy Lee) กรรมการผู้จัดการใหญ่ประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ Alibaba Cloud มองว่า จุดเปลี่ยนสำคัญคือการเปลี่ยนการใช้ AI Token ให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้
บริษัทมองว่าภาษาธรรมชาติกำลังกลายเป็นเสมือน Source Code ยุคใหม่ เพราะแม้แต่คนที่เขียนโปรแกรมไม่เป็นก็สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันและสั่งงาน AI Agents ได้ โดย Alibaba Cloud ระบุว่า Agent Suite มีผู้ใช้งาน 13 ล้านคนภายในเดือนแรก และมากกว่าครึ่งเป็นผู้ใช้ระดับองค์กร
ตัวอย่างการใช้ AI ลดต้นทุน ได้แก่ การผลิตวิดีโอคุณภาพสูงโดยใช้บุคลากรเพียงคนเดียว ด้วยต้นทุนต่ำกว่า 18 ดอลลาร์สหรัฐต่อคลิป และระบบ AI Energy Expert ที่โรงพยาบาลกรุงเทพ ซึ่งบริษัทระบุว่าช่วยประหยัดพลังงานได้สูงสุด 15%
ในประเทศไทย Alibaba Cloud มีศูนย์ข้อมูลในกรุงเทพฯ 2 แห่ง และร่วมมือกับเครือเจริญโภคภัณฑ์ผ่าน True IDC ขณะที่เครือข่ายร้านค้าของซีพีประมาณ 19,000 สาขา ทั้ง 7-Eleven, Makro และ Lotus’s ยังมีโอกาสนำ AI Agents มาใช้ในการบริหารสินค้า จัดซื้อ และบริการลูกค้า
อีกหนึ่งแนวคิดคือ Agent-ready Commerce ที่ AI Agents สามารถค้นหาสินค้า เปรียบเทียบราคา และทำธุรกรรมแทนผู้ใช้ได้ โดยบริษัทอ้างถึงการคาดการณ์ว่ามูลค่าการค้าและธุรกรรมผ่าน AI Agents อาจสูงถึง 3–5 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030
จากยุคทดลอง AI สู่ยุคที่ต้องสร้างผลลัพธ์จริง
แม้ทั้ง 5 บริษัทจะนำเสนอ AI จากมุมมองที่แตกต่างกัน แต่มีประเด็นร่วมกันคือ การแข่งขันในอนาคตอาจไม่ได้ตัดสินกันที่ใครเข้าถึง AI ได้มากกว่า แต่อยู่ที่ใครสามารถนำ AI ไปเปลี่ยนวิธีทำงานและสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้มากกว่า
สำหรับประเทศไทย แม้ปริมาณการใช้งาน AI จะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความท้าทายยังอยู่ที่การขยายการใช้งานให้เข้าถึงบุคลากรและอุตสาหกรรมต่าง ๆ พร้อมพัฒนาทักษะและปรับโครงสร้างองค์กรให้รองรับเทคโนโลยี
เพราะสุดท้าย ความสำเร็จของ AI อาจไม่ได้วัดจากจำนวน Token ที่ใช้ แต่เป็นผลลัพธ์ที่เทคโนโลยีสร้างให้กับธุรกิจและเศรษฐกิจได้จริง
