ฝ่ายขาย และการตลาด
085-848-2253[email protected]http://m.me/beartai
สมัครงาน/ฝึกงาน ติดต่อได้ที่
[email protected]
Read

Nvidia เผยการวิจัยใหม่จะใช้ AI ในการช่วยออกแบบชิปคอมพิวเตอร์!

Table of Content

Nvidia Corp ผู้ออกแบบชิปชั้นนำของโลก ได้แสดงการวิจัยใหม่ที่จะนำเอาปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เข้ามาช่วยในขั้นตอนการปรับปรุงและออกแบบชิปคอมพิวเตอร์!

วิศวกรนักออกแบบชิปต้องใช้ซอฟต์แวร์ในการออกแบบชิปที่ซับซ้อนจากหลายบริษัท เช่น Synopsys Inc, Cadence Design Systems Inc ในการจัดวางตำแหน่งทรานซิสเตอร์ หรือสวิตช์เปิด-ปิด ขนาดเล็กมากหลายหมื่นล้านตัวบนชิ้นส่วนของซิลิคอนเพื่อสร้างการทำงานของชิป ตำแหน่งที่แน่นอนของทรานซิสเตอร์จะมีผลต่อความเร็วและพลังของชิป รวมถึงค่าใช้จ่ายต้นทุนที่มากตามไปด้วย

Nvidia ได้วิจัยร่วมกับนักวิจัยมหาวิทยาลัยเท็กซัส โดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง 2 ขั้นให้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI เพื่อให้ผลลัพธ์การทำงานดีขึ้น หวังให้ AI ช่วยในกระบวนการจัดวางทรานซิสเตอร์ ทาง บิล ดาลลี (Bill Dally) หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Nvidia กล่าวว่า “งานนี้มีความสำคัญมากเนื่องจากการปรับปรุงการผลิตชิปมีการชะลอตัวลงด้วยเรื่องต้นทุนต่อทรานซิสเตอร์ที่สูงขึ้นของชิปรุ่นใหม่ที่มากกว่ารุ่นก่อนหน้า” ซึ่งต่างจากคำทำนายของ กอร์ดอน มัวร์ (Gordon Moore) ผู้ร่วมก่อตั้ง Intel Corp ที่เคยกล่าวว่า ” ชิปจะมีราคาถูกลงและเร็วขึ้นเสมอ”

จากเอกสารการวิจัยของ Nvidia การพัฒนาครั้งนี้จะช่วยให้การทำงานง่ายขึ้น และลดต้นทุนได้มาก Nvidia กล่าว “เพื่อมอบคุณค่าที่ดีขึ้นกับลูกค้า เราไม่สามารถใช้ทรานซิสเตอร์ราคาถูกได้ แต่ต้องพัฒนามันด้วยการออกแบบที่ชาญฉลาดขึ้น”

ที่มา: reuters

พิสูจน์อักษร : สุชยา เกษจำรัส

Highlight

จากห้องเรียนสู่เวทีโลก ซีพีเปิดพื้นที่สร้างผู้นำรุ่นใหม่ผ่าน CP CUP 2025

16/06/2026
Read More

Moonshot Digital จับมือจุฬาฯ เปิดผลวิจัย Digital-first PR ครั้งแรกในไทย

16/06/2026
Read More

CTC 2026 งานที่คนทำงานต้องมาให้ได้ อัปเดตเทรนด์ใหม่ สาดอินไซต์แบบไม่มีกั๊ก กับเหล่ากูรูตัวท็อป ปักหมุด 19-20 มิถุนายนนี้

16/06/2026
Read More

8 ใน 10 ของธุรกิจที่ล้มเหลวมาจากภาวะเงินไหลออก ปรับตัวยังไงให้บริษัทรอด ?

16/06/2026
Read More

โลกเสี่ยงเผชิญ ‘ซูเปอร์เอลนีโญ 2026’ รุนแรงที่สุดในรอบ 140 ปี เตรียมรับมือวิกฤตแล้งหนัก-ร้อนพุ่ง นักวิทย์ยืนยันแล้วว่ามีโอกาสเกิด 63%

16/06/2026
Read More

“โดนหลอกสแกนหน้า” น่ากลัวยังไง มีโอกาสเกิดแค่ไหน ?

16/06/2026
Read More

Related Content