NVIDIA บริษัทผลิตหน่วยประมวลผลทางด้านกราฟิก (GPU) และชิป AI ได้เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล ที่เรียกว่า Project Digits ซึ่งใช้ชิปตัวใหม่ NVIDIA GB10 Grace Blackwell ที่ขับเคลื่อนการประมวลผล AI สำหรับสร้าง ปรับแต่งและรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ได้มากถึง 200,000 ล้านตัว ในขณะที่ตัวเครื่องมีขนาดกะทัดรัดสามารถวางบนโต๊ะได้อย่างพอเหมาะ และใช้ปลั๊กไฟแบบมาตรฐาน ซึ่งมีแผนวางจำหน่ายในเดือนพฤษภาคม ในราคาเริ่มต้น 3,000 เหรียญสหรัฐฯ (105,000 บาท)
Project Digits มาพร้อมด้วยหน่วยความจำรวมและสนับสนุนการทำงานให้สอดคล้องกัน 128GB และหน่วยจัดเก็บข้อมูล NVMe ที่เพิ่มได้สูงสุดถึง 4TB รวมทั้งสามารถเชื่อมต่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์เอไอ Project Digits เข้าด้วยกัน 2 เครื่องผ่านการ์ดแลน NVIDIA ConnectX เพื่อเรียกใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์มากถึง 405,000 ล้านตัวได้ อย่างเช่น โมเดล Llama 3.1 ของ Meta
ในส่วนของชิป NVIDIA GB10 นั้นมีประสิทธิภาพในการประมวลผล AI สูงถึง 1 เพตะฟลอปส์ (การคำนวณ 1,000 ล้านล้านครั้งใน 1 วินาที) ที่ความแม่นยำ FP4 (ระดับ 4 บิต) นอกจากนี้ยังมาพร้อมด้วย CUDA cores รุ่นล่าสุดและ Tensor Cores เจเนอเรชันที่ 5 ที่เชื่อมต่อผ่าน NVLink-C2C กับซีพียู NVIDIA Grace ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งประกอบด้วย คอร์ Arm ที่ประหยัดพลังงานจำนวน 20 คอร์ ด้วยความร่วมมือกับ MediaTek
สิ่งดีอีกอย่างคือ ยูสเซอร์สามารถเข้าถึงไลบรารีซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ได้ด้วย ซึ่งประกอบด้วย ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ เครื่องมือจัดการแอปพลิเคชัน เฟรมเวิร์ก และโมเดลมากมายที่มีอยู่บนคลาวด์ NVIDIA NGC และชุมชนนักพัฒนา ทั้งนี้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งใช้งานโมเดลต่าง ๆ ที่ฝึกมาแล้วด้วยเฟรมเวิร์ก NVIDIA NeMo เร่งความเร็วในงานวิทยาการข้อมูลด้วยไลบรารี NVIDIA RAPIDS และเรียกใช้เฟรมเวิร์กทั่ว ๆ ไปอย่าง PyTorch, Python และ Jupyter Notebooks
นอกจากนี้ นักพัฒนาสามารถนำโมเดลที่สร้างบน Project Digits และระบบปฏิบัติการ NVIDIA DGX บนลินุกซ์ นำไปปรับใช้บนคลาวด์ NVIDIA DGX อินสแตนซ์ในการประมวลผลบนคลาวด์ และโครงสร้างพื้นฐานของดาตาเซนเตอร์ได้ โดยใช้สถาปัตยกรรม Grace Blackwell และชุดเครื่องมือ/เฟรมเวิร์กเอไอ NVIDIA AI Enterprise ได้เช่นเดียวกัน
เดือนธันวาคมที่ผ่านมา NVIDIA พึ่งได้เปิดตัว NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit หรือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Gen AI ขนาดกะทัดรัดพอดีมือรุ่นล่าสุด ซึ่งมีประสิทธิภาพของ GenAI เพิ่มขึ้นถึง 1.7 เท่า รองรับโมเดลยอดนิยมสำหรับนักพัฒนา นักเรียนและนักประดิษฐ์เป็นงานอดิเรก ในราคา 249 เหรียญสหรัฐฯ (8,517 บาท)
