ปีก่อนหลายคนได้เห็นการเปิดตัว GraphCast AI ของทาง DeepMind ที่ใช้ AI ในการพยากรณ์อากาศ ซึ่งล่าสุดทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้สร้าง Aardvark Weather ปัญญาประดิษฐ์ที่แบบเดียวกันขึ้น พร้อมกับบอกว่า AI ตัวนี้สามารถทำงานได้มีประสิทธิภาพเหนือซูเปอร์คอมพิวเตอร์ การพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมต้องการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการประมวลผล ซึ่งใช้พลังงานและเวลาในการประมวลผลสภาพอากาศ
ทีมนักวิจัยมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้สร้าง AI ที่ชื่อว่า Aardvark Weather ด้วยการเรียนรู้แบบ Machine Learning ซึ่งช่วยย่นระยะเวลาในการประมวลผลสภาพอากาศและการพยากรณ์อากาศให้เร็วขึ้นหลายเท่า จากหลายชั่วโมงให้เหลือเพียงไม่กี่นาที และใช้ข้อมูลน้อยลงกว่าการใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ถึง 9 เท่า โดยที่สามารถรันบนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วไปได้ด้วย
ตั้งแต่เริ่มต้นโปรเจกต์ ทีมวิจัยใช้ระยะเวลาเพียง 18 เดือน เพื่อสร้าง Aardvark Weather ให้มีความแม่นยำใกล้เคียงกับระบบพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมที่ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุด อย่าง GFS (Global Forecast System) หรือระบบพยากรณ์อากาศทั่วโลกของสหรัฐอเมริกา
Aardvark Weather อาศัยข้อมูลดิบจากดาวเทียม สถานีอากาศ เรือ และบอลลูนพยากรณ์อากาศในการประมวลผล โดยเฉพาะข้อมูลจากดาวเทียมจะช่วยให้ Aardvark Weather สามารถพยากรณ์ได้แม่นยำขึ้นในหลาย ๆ พื้นที่ เพียงแค่ป้อนข้อมูลสภาพอากาศในพื้นที่เข้าไป ซึ่งต่างจากระบบเดิมที่ต้องใช้ทั้งสภาพอากาศ และโมเดลทางฟิสิกส์ที่มีความซับซ้อน และการประมวลผลหลายต่อที่ใช้เวลานาน
นอกจากนี้ Aardvark ยังสามารถใช้เพื่อพยากรณ์แนวโน้มการเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ อย่างไฟป่า พายุเฮอริเคน และพายุทอร์นาโดได้ ซึ่งทีมวิจัยชี้ว่า สามารถพัฒนา AI ตัวนี้เพื่อใช้ทำนายคุณภาพอากาศ และกระแสน้ำในมหาสมุทรได้
นอกจากความเร็วและความแม่นยำที่ทัดเทียมกับระบบพยากรณ์อากาศแบบเดิมแล้ว การที่ Aardvark Weather สามารถรันบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปแทนที่จะเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีราคาแพง สามารถช่วยให้ผู้คนเข้าถึงการพยากรณ์อากาศอย่างแม่นยำในพื้นที่ของตัวเองได้ง่ายขึ้น อย่างเกษตรกรที่วางแผนในการเพาะปลูก หรือแม้แต่ศูนย์เฝ้าระวังภัยพิบัติในการทำนายภัยธรรมชาติ เพื่อเตรียมอพยพหรือรับมือกับภัยพิบัติที่จะเกิดขึ้นได้
