Meta ได้เปิดตัวโมเดล AI ซีรีส์ใหม่ล่าสุด Llama 4 ซึ่งเป็นระบบ AI แบบ Multimodal ที่สามารถประมวลผลและทำงานกับข้อมูลได้หลากหลายภายในตัวเดียว เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง ซึ่งเริ่มต้นปล่อยออกมาก่อน 2 โมเดลย่อย ได้แก่ Llama 4 Scout และ Llama 4 Maverick ที่เปิดให้ดาวน์โหลดมาใช้งานได้โดยตรงจาก Meta หรือผ่านโฮสต์ Hugging Face และตอนนี้กำลังทดลองทำงานอยู่เบื้องหลังของ WhatsApp, Messenger, Instagram และบนเว็บ
Llama 4 Scout เป็นโมเดลขนาดเล็กสามารถโหลดมาทำงานในคอมพิวเตอร์ที่มี GPU NVIDIA H100 เพียงตัวเดียวก็เอาอยู่ มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 109,000 ล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้งานจริงแค่ 17,000 ล้านพารามิเตอร์ที่ผ่านโมดูลที่เชี่ยวชาญงานด้านต่าง ๆ 16 ตัว มีหน้าต่างรับข้อความ (Context) ได้ 10 ล้านโทเคน มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ของ Google และ Mistral 3.1 ตามเกณฑ์มาตรฐาน ความสามารถที่โดดเด่น ได้แก่ การสรุปเอกสารหลายฉบับ การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้จำนวนมากเพื่อปรับใช้ให้เหมาะกับแต่ละคน และการใช้เหตุผลกับโคดหรือข้อมูลที่มีขนาดใหญ่
Llama 4 Maverick เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง ด้วย 400,000 ล้านพารามิเตอร์ใช้งานจริง 17,000 ล้านพารามิเตอร์ที่ผ่านโมดูลที่เชี่ยวชาญงานด้านต่าง ๆ 128 ตัว มีหน้าต่างรับข้อความ (Context) ได้ 1,000,000 โทเคน มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4o และ Gemini 2.0 Flash ตามเกณฑ์มาตรฐาน และใกล้เคียงกับ DeepSeek v3 ใหม่ในด้านการใช้เหตุผลและการเขียนโคดโปรแกรม มีต้นทุนที่ต่ำกว่าโมเดลในระดับเดียวกัน รองรับได้ 12 ภาษา รวมทั้งภาษาไทย เหมาะสำหรับงานวิจัยและการใช้งานเชิงพาณิชย์ที่ต้องการประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายในขั้นสูงและรองรับปริมาณงานได้สูง
นอกจากนี้ Meta ยังได้กล่าวถึงโมเดล Llama 4 Behemoth ที่กำลังอยู่ระหว่างขั้นตอนการฝึก ซึ่งอ้างว่าเป็นโมเดลพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในโลก มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 2,000,000 ล้านพารามิเตอร์ แต่ใช้งานจริงแค่ 288,000 ล้านพารามิเตอร์ ที่ผ่านโมดูลที่เชี่ยวชาญงานด้านต่าง ๆ 16 ตัว และมีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPT-4.5 และ Claude Sonnet 3.7 ตามเกณฑ์มาตรฐาน STEM อยู่หลายรายการ
อย่างไรก็ตาม Meta ระบุว่าโมเดล Llama 4 เป็นโอเพนซอร์ส แต่ถูกวิจารณ์ว่าที่ผ่านมาใบอนุญาตใน Llama 4 ได้จำกัดการใช้งานเชิงพาณิชย์ คือ หากมีผู้ใช้งานต่อเดือนมากกว่า 700 ล้านคน จะต้องขออนุญาตจาก Meta ก่อนการใช้งาน
