Google DeepMind เขียนรายงานว่า Gemini 2.5 Pro ถูกนำไปเทสต์เล่นเกมโบเกมอน แต่ความน่าสนใจรอบนี้คือพอโปเกมอนใกล้ตายกลับมีอาการแพนิคขึ้นมา ! ซึ่งอาการแพนิคนี้ก็วัดจากประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลงอย่างเห็นได้ชัดขณะเล่นเกมนั่นเอง
ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา มีนักพัฒนาอิสระสองราย (ไม่เกี่ยวข้องกับ Google หรือ Anthropic) ได้เปิดช่อง Twitch ในชื่อ ‘Gemini Plays Pokémon’ และ ‘Claude Plays Pokémon’ ซึ่งผู้ชมสามารถรับชมได้แบบเรียลไทม์ว่า AI พยายามเล่นเกมวิดีโอสำหรับเด็กที่ออกมาเมื่อ 25 กว่าปีก่อนได้อย่างไร
แต่ละสตรีมจะแสดงกระบวนการคิดของ AI หรือการแปลเป็นภาษามนุษย์ว่า AI ประเมินปัญหาและตอบสนองอย่างไร ทำให้เราได้เห็นภาพรวมการทำงานของโมเดล AI เหล่านี้ ซึ่งขณะที่สังเกตการณ์ตามจริงประสิทธิภาพในการคิดและเล่นเกมไม่ได้เร็วเหมือนเด็กที่เล่นเกมได้จริง ๆ แต่ที่น่าสนใจคือพฤติกรรมระหว่างเล่นเกมมากกว่า ซึ่งจากการสังเกตก็จะเห็นว่าลักษณะของการ ‘แพนิค’ ของ AI คือ perfomance ที่แย่ลงเมื่อเจอสถานการณ์ที่ซับซ้อน จริงอยู่ที่ AI คงไม่มีความรู้สึก แต่เป็นการแสดงออกในเชิงเรียนรู้ว่ามนุษย์จะทำอย่างไรในสถานการณ์นี้ ซึ่งน่าสนใจมาก และเป็นการอธิบายได้ว่านี้เป็นการอธิบายความ ‘แพนิค’ ของ AI ได้
อย่างไรก็ตาม ในส่วนอื่น ๆ แม้ว่าด้านอารมณ์จะไม่แม่นมาก แต่ Gemini 2.5 Pro ก็มีความสามารถในการแก้ปริศนาได้อย่างแม่นยำ ด้วยความช่วยเหลือจากมนุษย์เล็กน้อย Gemini อาจจะสามารถสร้างเครื่องมือ AI เฉพาะทาง (agentic tools) ขึ้นมาเอง เพื่อแก้ปริศนาในเกมที่เล่น
นอกจากนี้ยังพบว่าพบว่าด้วยเพียงแค่คำอธิบายเกี่ยวกับฟิสิกส์ของหินและการตรวจสอบเส้นทางที่ถูกต้อง Gemini 2.5 Pro ก็สามารถแก้ปริศนาในเกมที่ซับซ้อนได้ในครั้งเดียว ซึ่งจำเป็นต่อการผ่าน Victory Road ภายในเกม ลองนึกภาพว่าจะดีแค่ไหนถ้า AI สามารถแก้ปัญหาเรื่องการแพนิคนี้ได้ด้วย เป็นไปได้ไหมว่าในอนาคตเราอาจจะได้เห็นโมเดล Gemini ในเวอร์ชันที่สามารถจัดการกับ ‘ความรู้สึก’ นี้ได้ดีขึ้น ?
